你的家乡能源变革排第几？

城市是世界也是我国能源消费的主要载体，同时汇集能源革命所需的资金、人才、技术等要素，是能源革命的主战场。


近日，国网（苏州）城市能源研究院、中国城市能源变革产业发展联盟、北京化工大学联合发布《2018年城市能源变革指数》，公布了全国294个地级及以上城市的能源变革指数排名情况。课题基于40城实地调研和夜间灯光大数据，聚焦2014—2018年全国294个地级及以上城市（在数据处理、整合的过程中存在样本丢失，最终评估的城市数量为294个）的能源变革水平评估这一重大现实问题。本课题的测算步骤为：


1.建立反映成效、趋势、动力等不同维度的城市能源变革评价指标体系。指标体系包括3个二级指标，10个三级指标以及30余个四级指标。


2.深入70余个城市开展实地调研，最终获取了40个城市2014—2017年的完整指标并进行能源变革指数评估。综合运用面板熵值法和专家打分法对相关指标进行赋值打分，计算出40个城市2014—2017年的能源变革指数。


3.对国家极轨卫星搭载的可见光近红外成像辐射仪（NPP/VIIRS）夜间灯光大数据进行预处理。提取灯光亮度最大值作为阈值，以剔除月光云、火光、油气燃烧等偶然像元的影响；对逐月数据以取平均的方式进行年度合成；对年度合成影像进行高斯低通滤波处理。


4.40个调研城市关联建模。应用2014—2017年40个城市的面板数据建模分析。其中能源变革指数基于前述城市能源变革指标体系测度，相关解释变量均来源于NPP/VIIRS夜间灯光大数据；为克服异方差问题导致的估计偏误，相关变量均进行对数处理；为捕捉能源变革指数与夜间灯光亮度的非线性关系，课题组引入灯光亮度总值的二次项；依次加入相关变量进行回归建模，按照拟合优度水平进行模型识别选取。


5.2014—2018年294个城市能源变革指数反演测度。应用2014—2017年40个城市能源变革指数与夜间灯光大数据指标之间的模型数量关系，对2014—2018年294个城市能源变革指数进行测度评估。


不可否认的是，基于这个测度工具，我们无法讲出40个调研城市以外的城市能源变革背后的故事，也无法分析能源变革背后的作用机制。希望更多的城市参与到这项工作中来，不断提高城市能源变革指数评估的科学性和准确性，助力我国能源变革事业持续发展。


（作者分别供职于国网（苏州）城市能源研究院、北京化工大学经济管理学院）


具体排名如图