电力大数据在城市综合治理中的应用

电力作为最重要的生产、生活要素之一，能够产生分地域、分人群、分产业、分行业等各种不同类型的海量数据，可以多维度地反映城市的运行状况，堪称经济、社会发展的 “晴雨表”。跟踪电力数据的变化趋势，能够为城市综合治理提供很多宝贵的信息。

电力数据具有应用面广、覆盖面广、实时性强、准确性高的特点，在经济规划、环境保护、民生关爱等各种应用场景中都发挥着重要的作用。此外，电力数据监测分析还越来越多地被用于解决能源统筹、工程管理、街区品质提升、文物古迹保护、背街小巷整治等城市管理方面的痛点、难点问题。依托电力大数据开展数据挖掘及分析应用，能够为 “情况复杂、规律隐蔽、数量庞大”的城市综合治理问题提供丰富的解决方案和决策支撑。

建立各种城市电力大数据分析应用系统，就是要充分利用电力数据这一贯穿社会生产、生活的“数据脉搏”，剖析城市治理问题背后的规律，对治理对象进行“画像”，提炼复杂现象背后清晰的能源“脉络”，让城市管理更加精细、更加智慧。随着社会各行各业向数字化、网络化、智能化方向发展，电力大数据在城市综合治理的方方面面都将发挥越来越重要的作用，成为城市发展的“智慧之眼”。

电力大数据分析应用对提升城市综合治理能力具有重要的促进作用。

电力大数据分析应用

有利于城市经济规划

电力大数据在城市经济规划方面具有明显的优势。电力数据在城市能源分布领域提供了丰富的数据信息，对分析各个行业的发展态势、产业布局的合理性、设施分布情况等都有非常重要的借鉴作用，适用范围非常广。同时，电力大数据具有来源明确、时间明确等特点，大大提升了城市经济规划的精准性。

以电力大数据在房屋空置率分析方面的应用为例：房屋空置率是指某个时间段空置房屋面积占房屋总面积的比例，是反映房地产市场供求状况和周期波动的重要指标。按照国际通行惯例，商品房空置率在5%~10%之间为合理区，说明商品房供求平衡，有利于国民经济的健康发展；空置率在10%~20%之间为空置危险区，要采取一定措施，加大商品房销售的力度。基于电力数据对居民在一定时间段内的用电量进行分析，就可以测算出以户为单位的居民住宅空置情况，进而分析出城市住房空置总体特征、城乡分布特征、地市及区县细化特征等，为掌握房地产市场供求情况变化提供有力的监测分析手段。

电力大数据分析应用

有利于城市环境治理

电力大数据分析在城市环境治理领域得以广泛应用，在清洁能源利用、新能源交通规划、文明施工管理等方面都发挥着重要的作用。在大力推进清洁能源应用和实现碳中和目标的过程中，通过电力大数据准确掌握能源生产、消耗的时空分布情况，可以为城市环境治理提供重要的研判依据，使城市环境保护措施更加有的放矢。

以整治夜间施工、无证施工，以及重大活动期间停工检查为例：违禁施工问题具有数量大、分布广、时间跨度长的特点，其中夜间施工、噪音扰民更是居民关注的焦点。对相关工程设施和电力用户进行全天候不间断电力数据监测是解决违禁施工监管问题最有效的支撑手段之一，是抑制扬尘污染、噪音污染等城市环境问题最好的信息来源和跟踪手段，相关数据在城管、环保、街道等部门间的共享能够大大提升环境检查和联合执法工作的效率和力度，为保障城市清洁、安静的生产生活空间提供良好的支撑。

电力大数据分析应用

有利于维护城市能源安全

学校、医院、金融机构等重要电力用户的用电安全和灾害预防是保证城市健康、稳定运行的重要基础。对重要电力用户的用电情况、线路情况、设备冗余情况等进行跟踪监测，并根据其用电规律、环境条件、应急储备情况等采取必要的保障措施是各级城市管理部门和电力企业的重要任务之一。通过电力大数据跟踪分析重要用户用电设施的运行情况，可以为安全保障和灾害预防提供有效的监测预判手段。电力大数据分析还能够在一定程度上帮助降低事故、灾害带来的损失，为保障城市居民的生命财产安全提供有力的支持。

以高考期间考场的电力保障为例：相关部门和电力企业在传统管理模式下，只能通过巡检排查或随机抽查的方式对各考场的电力设施进行评估，而这样的工作方式存在情况掌握不全面、跟踪管理不连续的问题。运用大数据采集分析手段，能够在高考期间对相关学校电力设施运行情况进行连续跟踪和动态分析，同步开展负荷预测，尽早发现问题并采取措施。通过电力大数据准确感知、预测电力设施的潜在风险，大大提升高考期间电力事件的应急处置能力。

电力大数据分析应用

有利于提升社会民生服务能力

通过统计分析城市居民的用电数据及生活数据，运用大数据技术，精准跟踪城市居民动态，关注居民生活，通过智慧化城市管理手段为人们提供更加舒适、愉悦、有活力的城市形态。电力大数据的应用不仅可以提升城市管理的智能化水平，还可以创新公共服务模式，使民生关怀深入到家家户户，从就业、教育、养老等各个方面推动民生服务向着网络化、精准化、智慧化方向发展。

以电力大数据在独居老人关爱方面的应用为例：随着中国社会人口老龄化现象的日益加剧，“空巢老人”的数量也在不断增加，这部分群体的安全是社会广泛关注的问题。结合电力大数据分析构建“独居指数”，将独居老人的用电数据回传至社区管理中心，通过数据分析模型加以计算，结合历史数据对比，实时输出计算结果，用来判断独居老人的生活状态是否存在异常，实现对独居老人生活的常态化监测预警，节约大量人力投入，提供更加持久、细致的看护服务。

发展电力大数据分析应用

提升跨部门数据共享服务水平

城市治理相关部门要想充分挖掘电力大数据的应用价值，就需要建立统一的信息标准和工作规范，提高数据资源整合度，打破现有信息孤岛，建立常态化数据共享机制。电力企业需要与政府部门深化合作，加强数据交互和动态实时监测分析，不断提升跨部门数据服务水平，使城市基础数据能够与电力数据更加紧密的结合起来，并在城市治理中发挥更大的作用。

将电力大数据分析应用与城市综合治理相结合，对于提升城市治理水平和公共服务能力都具有积极的促进作用。为了推动电力大数据采集、传输、挖掘以及与城市基础数据的融合，需要不断优化城市治理部门与电力企业间的数据共享机制，充分发挥电力数据渗透到城市治理各个环节的优势，助力城市治理相关部门及时掌握城市发展动态及趋势走向，建立符合城市发展战略的监测分析体系。